Economía de la UASLP prepara agenda de cursos y seminarios
SAN LUIS POTOSÍ, SLP., 20 de agosto de 2026.- Investigadores de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) desarrollan un sistema que combina inteligencia artificial, microscopía de alta resolución y bioinformática para clasificar virus presentes en aguas residuales.
El proyecto es desarrollado por especialistas del Centro de Investigación en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB) como parte del 32 Verano de la Ciencia de la UASLP. Su objetivo no es tratar el agua, sino utilizarla como fuente de información para conocer qué microorganismos circulan en una región.
El sistema entrena algoritmos de inteligencia artificial con imágenes de alta resolución para identificar partículas virales de manera automatizada. Los investigadores buscan que el procesamiento pueda distinguir partículas que no son fácilmente identificables mediante observación humana.
Actualmente, el equipo trabaja con patógenos relacionados con influenza, coronavirus y virus gastrointestinales, además de desarrollar modelos que permitan anticipar periodos de mayor incidencia estacional.
La vigilancia mediante aguas residuales cobró relevancia durante la pandemia de COVID-19 porque permite identificar la circulación de microorganismos sin realizar pruebas individuales a toda la población. El proyecto busca trasladar esa herramienta hacia sistemas de vigilancia epidemiológica más automatizados.
Reproducción autorizada citando la fuente: Quadratín SLP
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