Crean sistema que identifica factores de riesgos para cáncer en mujeres

SAN LUIS POTOSÍ, SLP., 27 de noviembre de 2023.- La investigadora de la Facultad de Ingeniería, doctora Sandra Edith Nava Muñoz, aseguró que las mujeres saben y pueden formar equipos, en las ciencias de la computación, quienes se dedican a estas áreas tienen la fortuna de realizar investigación aplicada en cualquier espacio, pues hoy por hoy la computación prácticamente está en todos los rincones de la vida cotidiana de las personas.

Desde hace algunos años, la investigadora universitaria, desarrolla junto con un gran equipo de trabajo que incluso comprende diversas entidades del país, el proyecto de investigación Sistema de Identificación Automática de Cáncer de Mama, a través de Mamografías; trabajo del que se desprende un subsistema denominado: Captura de Factores de Riesgo para Mujeres Mexicanas. 

Este subproyecto se trata de la generación de un listado arrojado por un algoritmo computacional, que de manera automática, con sólo colocarle cierta información, determina los factores de riesgo en materia de salud que tienen las mujeres del país. 

La investigación forma parte de un primer estudio a través del grupo de ciencias de la computación, y otorga una espacie de listado o mapa, que indica todo lo que puede influir para que una mujer en México enferme de cáncer.  La doctora en computación sostiene que este listado, que comprende los factores de riesgo de una mujer mexicana, no existe en el país, porque ninguna institución se ha dado a la tarea de sistematizar la información y comprobarla.

El objetivo del sub sistema, sería crear la base de datos de estos factores de riesgo que propician que las mujeres mexicanas padezcan cáncer, lo cual sería algo muy específico y regional, pues, aunque hay muchos factores de riesgo en mujeres de otras latitudes, que resultarán similares a lo que pasa en México, siempre será fundamental contar con la información local para definir las políticas públicas de atención local. 

Para todo ello, el grupo de trabajo de la doctora Nava Muñoz, requiere de la colaboración de médicos especialistas e instituciones educativas en materia de medicina, pues el sistema computacional, está listo para ser procesado y requiere de la asesoría de los médicos para realizar las pruebas. 

Finalmente, la investigadora Sandra Nava, de la Facultad de Ingeniería de la UASLP, asegura que en la literatura lograron focalizar 21 factores de riesgo para mujeres mexicanas, sin embargo, sostiene que el algoritmo creado, podría procesar más datos e información que a través de automatización podrá generar un sin número de información que podrá apoyar a la comunidad médica del país.