IA detecta señales de enfermedad cardiaca en segundos

SAN LUIS POTOSÍ, SLP., 2 de septiembre de 2026.- Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores del Imperial College London podría acelerar la detección de algunas enfermedades cardiovasculares al identificar señales de insuficiencia cardiaca y problemas de las válvulas a partir de un electrocardiograma (ECG).

El sistema puede analizar un ECG en menos de dos segundos y fue evaluado con información de alrededor de 67 mil pacientes en Estados Unidos. En las pruebas identificó hasta 81 por ciento de los casos de insuficiencia cardiaca y 90 por ciento de los casos de enfermedad valvular.

La importancia del desarrollo radica en que el electrocardiograma es una prueba rápida y ampliamente utilizada para registrar la actividad eléctrica del corazón, pero por sí solo no confirma enfermedades como la insuficiencia cardiaca o las alteraciones de las válvulas. Para ello generalmente se requiere un ecocardiograma, un estudio mediante ultrasonido que permite observar la estructura y funcionamiento del corazón.

La IA fue entrenada con millones de registros de electrocardiogramas para reconocer patrones que pueden pasar inadvertidos durante la revisión convencional. De esta manera, su función propuesta no es sustituir al personal médico, sino señalar a los pacientes con mayor riesgo para que puedan ser priorizados para estudios adicionales.

El potencial de esta tecnología cobra relevancia ante el impacto de las enfermedades cardiovasculares. La Organización Mundial de la Salud estima que en 2022 murieron 19.8 millones de personas por enfermedades cardiovasculares, equivalentes a aproximadamente 32 por ciento de todas las muertes registradas en el mundo. Además, 85 por ciento de esos fallecimientos correspondieron a infartos y accidentes cerebrovasculares.

Los investigadores presentaron los resultados durante el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología, realizado en Múnich. El siguiente reto será validar la herramienta en distintos grupos de población y sistemas de salud antes de incorporarla de manera generalizada a la práctica clínica.

Por ahora, el desarrollo representa una nueva posibilidad para convertir una prueba médica rutinaria en una herramienta de detección temprana, capaz de ayudar a identificar enfermedades que podrían requerir estudios especializados y atención más rápida.

Reproducción autorizada citando la fuente: Quadratín SLP
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