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SAN LUIS POTOSI, SLP., 9 de julio de 2026 - La falta de un marco jurídico que regule el uso de la inteligencia artificial en materia electoral representa uno de los principales retos para las elecciones de 2027, advirtió la magistrada presidenta del Tribunal Electoral del Estado (TEE), Denisse Porras Guerrero, al señalar que las autoridades deberán prepararse para enfrentar escenarios inéditos sin limitar derechos fundamentales.
La presidenta del órgano jurisdiccional afirmó que el acelerado crecimiento de las plataformas digitales y la generación de contenidos mediante inteligencia artificial, incluidos aquellos utilizados para campañas de desinformación, obligan a las instituciones electorales a adaptarse a una nueva realidad. Indicó que, pese a que el sistema electoral mexicano cuenta con normas ampliamente desarrolladas, actualmente no existe regulación específica sobre esta tecnología.

Porras Guerrero sostuvo que ignorar el fenómeno no es una alternativa, pues el futuro de la democracia también se desarrollará en el ámbito digital. En ese sentido, consideró indispensable construir reglas que otorguen certeza jurídica y permitan preservar el Estado de Derecho durante las contiendas electorales, sin afectar las libertades de expresión y participación ciudadana.
Reconoció que, de cara al proceso electoral de 2027, el Tribunal Electoral deberá resolver los asuntos que se presenten utilizando criterios jurisdiccionales, antecedentes internacionales y la orientación que emita la Sala Superior del Tribunal Electoral del Poder Judicial de la Federación, debido a la ausencia de legislación específica sobre inteligencia artificial.
La magistrada agregó que el próximo proceso electoral será particularmente complejo, ya que San Luis Potosí renovará la gubernatura, por lo que subrayó que el reto será garantizar tanto los derechos de las personas involucradas como la equidad en la contienda, mientras evolucionan las reglas que regulen el uso de estas nuevas tecnologías.
Reproducción autorizada citando la fuente: Quadratín SLP
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